Sobre Consultec-TI

En Consultec-TI llevamos más de 20 años impulsando la transformación tecnológica de organizaciones en Latinoamérica y otros mercados. Desarrollamos soluciones y servicios especializados en tecnología para sectores como banca, seguros y telecomunicaciones, combinando talento especializado, desarrollo de software, consultoría y nuevas tecnologías para acompañar los retos de nuestros clientes.

Trabajamos con equipos multidisciplinarios y multiculturales, conectando tecnología, talento e innovación para desarrollar soluciones que generen impacto real en el negocio.

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior responsable de transformar información proveniente de diferentes fuentes en modelos de datos, procesos ETL y dashboards dinámicos que faciliten el análisis y la toma de decisiones gerenciales.

Tu rol estará enfocado en la integración, procesamiento, análisis y visualización de datos, utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft Azure, Power BI, SQL, Python y R.

Trabajarás con diferentes fuentes y estructuras de información, asegurando que los datos sean procesados, organizados y presentados de manera clara, confiable y fácil de interpretar para usuarios de negocio y equipos de gestión.

Este Puesto Exige

Transformación de Datos: Diseñar y desarrollar procesos para transformar información proveniente de diferentes fuentes, asegurando su correcta preparación para análisis y visualización.

Procesos ETL: Construir, mantener y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos.

Business Intelligence: Diseñar y desarrollar dashboards interactivos y reportes utilizando Power BI, facilitando la interpretación de indicadores para la toma de decisiones.

Modelado y Análisis de Datos: Estructurar información y desarrollar modelos que permitan analizar datos, identificar patrones y generar información de valor para el negocio.

SQL y Bases de Datos: Desarrollar consultas y procesos de manejo de información utilizando SQL, MySQL y SQL Server.

Microsoft Azure: Trabajar con servicios y componentes del ecosistema Azure relacionados con infraestructura, procesamiento y analítica de datos.

Machine Learning: Participar en iniciativas relacionadas con Azure Machine Learning y MLOps.

Automatización: Utilizar Power Automate y Power Apps para automatizar procesos e integrar soluciones de información.

Programación para Datos: Utilizar Python y R/RStudio para procesamiento, transformación y análisis de datos.

Integraciones: Consumir e integrar información mediante APIs REST y HTTP.

Visualización de Información: Convertir datos complejos en dashboards claros, editables y fáciles de interpretar.

Requisitos

• Experiencia profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence, Data Analytics, Ingeniería de Datos o áreas relacionadas.

• Experiencia desarrollando procesos ETL y transformación de datos.

• Experiencia sólida con Power BI y creación de dashboards.

• Experiencia trabajando con SQL, SQL Server y MySQL.

• Conocimientos de SSAS.

• Experiencia utilizando Python para procesamiento y análisis de datos.

• Conocimientos de R y RStudio.

• Experiencia trabajando con Microsoft Azure.

• Conocimiento de Azure Machine Learning y MLOps.

• Experiencia con Power Automate y Power Apps.

• Experiencia integrando datos mediante APIs REST / HTTP.

• Capacidad para trabajar con múltiples fuentes y estructuras de datos.

• Experiencia construyendo soluciones orientadas a indicadores y toma de decisiones.

• Disponibilidad para trabajar bajo modalidad presencial en República Dominicana.

• Seniority Senior.

Habilidades Profesionales

• Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.

• Capacidad para transformar datos en información útil para el negocio.

• Capacidad para comprender necesidades de información y convertirlas en soluciones de datos.

• Experiencia diseñando dashboards claros, funcionales y orientados a la toma de decisiones.

• Capacidad para analizar, depurar e integrar información proveniente de múltiples fuentes.

• Orientación a la calidad y consistencia de los datos.

• Capacidad para documentar procesos, transformaciones y modelos de información.

• Autonomía para investigar y resolver problemas técnicos.

• Capacidad para colaborar con equipos técnicos y usuarios de negocio.

Soft Skills

• Pensamiento analítico.

• Resolución de problemas.

• Atención al detalle.

• Comunicación efectiva.

• Proactividad y autonomía.

• Organización y gestión de prioridades.

• Orientación a resultados.

• Aprendizaje continuo.

• Trabajo colaborativo.

• Capacidad para comunicar información técnica de manera clara.

• Orientación al negocio y a la toma de decisiones basada en datos.