En Consultec buscamos un Arquitecto de Datos / BI con sólida experiencia en arquitectura de información, diseño de Data Warehouse, gobierno de datos, modelado analítico e integración de fuentes empresariales, para definir y liderar la estrategia de datos en entornos corporativos con alta criticidad operativa y de negocio.

Esta posición participa activamente en la definición de la arquitectura objetivo de datos, estructura del Data Warehouse, modelos de información, lineamientos de gobierno, seguridad, trazabilidad, integración de fuentes y estrategia analítica para la toma de decisiones.

Cuenta con alta autonomía técnica y actúa como referente en la definición de estándares, modelos, flujos de datos, calidad de información, integración con sistemas corporativos y habilitación de soluciones de BI para áreas clínicas, operativas, financieras, administrativas y ejecutivas.

Resumen del puesto

El Arquitecto de Datos / BI es responsable de diseñar la arquitectura integral de datos, asegurando una estructura robusta, escalable, segura y gobernada para la consolidación, transformación, almacenamiento, análisis y visualización de información proveniente de distintas fuentes corporativas.

Su rol incluye la definición del Data Warehouse, modelos dimensionales, capas de datos, lineamientos de integración, gobierno de datos, linaje, diccionario de datos, seguridad por roles, trazabilidad de la información, definición de KPIs y habilitación de soluciones de inteligencia de negocio corporativa.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura objetivo de datos y BI alineada a las necesidades estratégicas, operativas y analíticas del negocio.

• Diseñar la estructura del Data Warehouse, incluyendo capas de staging, ODS, DW y Data Marts.

• Definir modelos de información corporativos que permitan consolidar datos clínicos, operativos, financieros, administrativos y de gestión.

• Diseñar modelos dimensionales, modelos estrella y modelos snowflake para análisis y reportería corporativa.

• Establecer lineamientos de gobierno de datos, calidad de información, trazabilidad, seguridad y control de acceso.

• Definir estándares para integración, transformación, almacenamiento y consumo de datos.

• Diseñar la estrategia de integración de fuentes provenientes de sistemas empresariales, bases de datos Oracle, sistemas hospitalarios, ERP y plataformas analíticas.

• Definir la arquitectura de integración con ecosistemas TOTVS, especialmente Tasy y Protheus.

• Integrar información proveniente de Tasy como sistema HIS, considerando procesos clínicos, operativos, administrativos, gestión del paciente, expediente clínico, gestión de camas y facturación hospitalaria.

• Integrar información proveniente de Protheus como ERP, considerando procesos financieros, compras, contabilidad, nómina, inventario, facturación y back office.

• Analizar estructuras de datos transaccionales y traducirlas en modelos analíticos orientados a la toma de decisiones.

• Diseñar y documentar el linaje de datos desde las fuentes origen hasta los modelos analíticos y reportes finales.

• Definir y mantener diccionarios de datos, glosarios de negocio, reglas de transformación y criterios de calidad.

• Apoyar en la definición, estandarización y documentación de KPIs corporativos, clínicos, financieros, operativos y ejecutivos.

• Diseñar estructuras de seguridad por roles, perfiles de acceso y segmentación de información sensible.

• Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas de seguridad, privacidad y protección de datos en entornos de BI.

• Asegurar la trazabilidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes, dashboards y modelos analíticos.

• Definir lineamientos para la creación de reportes corporativos en herramientas de BI, especialmente Power BI.

• Acompañar a equipos de datos, BI, tecnología, usuarios funcionales y stakeholders del negocio en la implementación de la arquitectura definida.

• Evaluar riesgos técnicos, dependencias, impactos y oportunidades de mejora en la arquitectura de datos existente.

• Definir buenas prácticas para arquitectura on-premise, híbrida o cloud, según las necesidades del entorno tecnológico.

• Apoyar en la definición de procesos ETL/ELT, integración de datos, validación de cargas y automatización de flujos de información.

• Supervisar la correcta implementación de modelos de datos, procesos de integración, reglas de negocio y estructuras analíticas.

• Promover una visión corporativa del dato como activo estratégico para la toma de decisiones.

Requisitos

• Experiencia sólida como Arquitecto de Datos, Arquitecto BI, Data Architect o roles similares en proyectos corporativos de datos e inteligencia de negocio.

• Experiencia en diseño de arquitecturas de Data Warehouse.

• Dominio de modelado dimensional, modelos estrella, modelos snowflake y estructuras analíticas orientadas a BI.

• Experiencia diseñando capas de datos como staging, ODS, Data Warehouse y Data Marts.

• Conocimiento sólido en gobierno de datos, calidad de datos, linaje, trazabilidad, diccionario de datos y glosario de negocio.

• Experiencia en definición de modelos de información corporativos y estándares de integración de datos.

• Experiencia en integración de fuentes Oracle y manejo de estructuras de datos en bases relacionales.

• Conocimiento avanzado de SQL para análisis, validación, extracción y modelado de datos.

• Experiencia en definición, documentación y estandarización de KPIs corporativos.

• Experiencia con herramientas de BI corporativo, especialmente Power BI.

• Experiencia en diseño de estrategias de seguridad por roles, control de acceso y protección de información sensible.

• Experiencia en integración con sistemas hospitalarios, financieros, administrativos o ERP.

• Experiencia en ecosistemas TOTVS, especialmente Tasy y Protheus.

• Experiencia con Tasy como sistema HIS, incluyendo información asociada al ciclo clínico y operativo del paciente, expediente clínico, gestión de camas, facturación hospitalaria y reportería.

• Experiencia con Protheus como ERP, incluyendo información asociada a procesos financieros, compras, contabilidad, nómina, back office y reportería.

• Conocimiento funcional de procesos del sector salud, hospitalarios, administrativos y financieros.

• Experiencia en arquitectura de datos en entornos on-premise, híbridos o corporativos de alta criticidad.

• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad de la información y marcos como ISO 27001.

• Conocimiento de normativas o buenas prácticas asociadas a privacidad y protección de datos en salud, como HIPAA, será valorado.

• Experiencia en procesos ETL/ELT, integración de datos, automatización de cargas y validación de información.

• Capacidad para interactuar con áreas técnicas, usuarios funcionales, líderes de negocio y stakeholders ejecutivos.

• Alta capacidad analítica, visión estratégica, orientación a gobierno de datos, pensamiento estructurado, autonomía técnica y enfoque en calidad, seguridad y trazabilidad de la información.