Resumen del puesto

El QA Performance Engineer especializado en K6 es responsable de diseñar, automatizar, ejecutar y analizar pruebas de rendimiento, carga y estrés sobre aplicaciones web, APIs y plataformas críticas, asegurando estabilidad, escalabilidad y tiempos de respuesta óptimos antes de su salida a producción.

Este rol actúa como aliado estratégico de equipos de QA, desarrollo, DevOps e infraestructura, identificando cuellos de botella y riesgos de performance de forma preventiva. Combina experiencia en aseguramiento de calidad, automatización de pruebas no funcionales y uso de k6 dentro del ecosistema de Grafana Labs.

Responsabilidades principales

• Diseñar estrategias de pruebas de performance para aplicaciones web, mobile y APIs.

• Desarrollar scripts automatizados en K6 utilizando JavaScript.

• Ejecutar pruebas de carga, estrés, spike, endurance y capacity testing.

• Analizar tiempos de respuesta, throughput, errores y consumo de recursos.

• Detectar cuellos de botella en backend, frontend, bases de datos y red.

• Generar reportes ejecutivos y técnicos con hallazgos y recomendaciones.

• Integrar pruebas de performance en pipelines CI/CD.

• Monitorear métricas con herramientas como Grafana, Prometheus o similares.

• Colaborar con QA funcional, desarrollo y DevOps en planes de mejora.

• Definir criterios de aceptación no funcionales y SLAs técnicos.

• Ejecutar pruebas de regresión de performance ante cambios relevantes.

• Documentar escenarios, resultados y buenas prácticas de rendimiento.

• Participar en capacity planning y readiness de ambientes productivos.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años en QA, con al menos 2 años en pruebas de performance.

• Dominio de k6 para scripting y ejecución de pruebas.

• Conocimiento de JavaScript para automatización de escenarios.

• Experiencia probando APIs REST, SOAP, microservicios y aplicaciones web.

• Entendimiento de métricas clave: latency, throughput, concurrency, error rate.

• Experiencia interpretando logs, monitoreo y observabilidad.

• Manejo de CI/CD con herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.

• Conocimiento básico/intermedio de bases de datos SQL y consultas.

• Deseable experiencia en cloud (Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud).

• Deseable experiencia en banca, fintech, e-commerce o plataformas de alta transaccionalidad.

Competencias clave

• Pensamiento analítico.

• Orientación a calidad y performance.

• Resolución de problemas complejos.

• Comunicación técnica clara.

• Trabajo colaborativo.

• Proactividad.

• Atención al detalle.

• Gestión de prioridades.

• Enfoque preventivo y mejora continua.