El AI-Augmented Software Engineer es responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software utilizando herramientas de inteligencia artificial que potencian la productividad del desarrollo.

Su rol combina ingeniería de software tradicional con el uso avanzado de AI coding tools, automatización de pruebas y optimización continua del ciclo de desarrollo.

Responsabilidades principales

• Desarrollar soluciones de software utilizando prácticas de desarrollo asistido por IA.

• Utilizar herramientas de AI coding para generación, refactorización y documentación de código.

• Diseñar y optimizar prompts para mejorar resultados de generación de código.

• Implementar pruebas automatizadas y asegurar calidad del código.

• Integrar herramientas de AI en pipelines de CI/CD.

• Validar y ajustar resultados generados por IA.

• Participar en modernización de código legacy.

• Colaborar con equipos para mejorar productividad y eficiencia.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3-5 años en desarrollo de software.

• Experiencia práctica con herramientas de AI coding (Qodo, Copilot o similares).

• Dominio de al menos un lenguaje como:

  • Python

  • JavaScript / TypeScript

• Experiencia en desarrollo backend (APIs, servicios).

• Conocimiento en testing automatizado.

• Experiencia en control de versiones (Git).

• Experiencia en CI/CD.

• Conocimiento básico de prompt engineering.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Stack Tecnológico (core)

Lenguajes:
Python, JavaScript / TypeScript

AI Coding Tools:
Cursor, Codeium, Amazon CodeWhisperer u otros AI coding assistants

Backend:
Node.js, FastAPI o frameworks similares

DevOps:
Git, CI/CD

Cloud (deseable):
AWS, Azure o GCP

Plus (deseable)

• Experiencia modernizando código legacy con IA.

• Conocimiento en arquitectura de microservicios.

• Experiencia previa mejorando productividad de equipos de desarrollo.