En Consultec estamos en la búsqueda de un Tech Lead de Data Platform con experiencia sólida en diseño, implementación y liderazgo de plataformas de datos a escala, para integrarse a proyectos empresariales de alta criticidad.

Esta posición cumple un rol clave en la definición de la arquitectura, gobernanza y evolución de ecosistemas de datos, asegurando soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades estratégicas del negocio.

Resumen del puesto

El Tech Lead de Data Platform es responsable de liderar técnicamente el diseño, construcción y evolución de plataformas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

Su rol combina liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y acompañamiento a equipos de ingeniería, garantizando la calidad, disponibilidad, escalabilidad y gobernanza de los datos a lo largo de toda la organización.

Responsabilidades principales

• Definir la arquitectura de la plataforma de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

• Liderar técnicamente equipos de Data Engineers, DataOps y Analytics Engineers.

• Diseñar y supervisar pipelines de datos escalables (batch y streaming).

• Definir estándares de desarrollo, buenas prácticas y lineamientos de DataOps.

• Implementar estrategias de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.

• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.

• Definir e implementar estrategias de gobernanza, seguridad y linaje de datos.

• Seleccionar y validar tecnologías y herramientas de la plataforma.

• Supervisar procesos de CI/CD y automatización en entornos de datos.

• Optimizar rendimiento y costos en plataformas cloud.

• Participar en procesos de migración y modernización de plataformas legacy.

• Acompañar decisiones técnicas alineadas con objetivos de negocio.

• Colaborar con stakeholders de negocio, arquitectura, BI y ciencia de datos.

• Mentorear y desarrollar técnicamente al equipo.

• Gestionar incidentes críticos y asegurar continuidad operativa.

Requisitos

• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico.

• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).

• Dominio de lenguajes como:

  • Python

  • SQL

• Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación:

  • Apache Spark

  • Apache Airflow

  • Databricks (deseable)

• Experiencia en plataformas cloud:

  • Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake)

  • AWS (S3, Glue, Redshift, EMR)

  • GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc)

• Conocimiento en prácticas de DataOps y CI/CD.

• Experiencia en gobernanza de datos (catálogo, linaje, calidad).

• Conocimiento en herramientas como:

  • Unity Catalog / Purview / Data Catalog (o similares)

• Experiencia en modelado de datos (dimensional, Data Vault es un plus).

• Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos (APIs, streaming, bases de datos).

• Experiencia en control de versiones (Git).

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban).

• Habilidades de liderazgo, comunicación, toma de decisiones y pensamiento estratégico.