Resumen del puesto

El Desarrollador de Power BI es responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de inteligencia de negocios que transformen datos en información estratégica para la organización. Su función principal es crear dashboards interactivos, modelos de datos robustos y reportes dinámicos que permitan a las áreas de negocio tomar decisiones basadas en datos de forma ágil y confiable.
Este rol requiere experiencia en Power BI, modelado de datos y herramientas de visualización como Looker Studio, así como en modelado semántico en Looker. Actúa como un puente entre los equipos técnicos y funcionales, asegurando que los reportes reflejen con precisión las métricas clave y generen valor tangible para la compañía.

Responsabilidades principales

• Definir, documentar y mantener modelos de datos (entidades, atributos, relaciones y reglas de calidad).

• Realizar análisis y consultas en bases de datos relacionales (PostgreSQL).

• Validar la integridad, calidad y disponibilidad de datasets, identificando incidencias o inconsistencias que afecten la confiabilidad de la información.

• Participar en procesos de ingesta de datos con Apache NiFi, garantizando cargas correctas y transformaciones adecuadas.

• Colaborar con ingenieros de datos en la validación y verificación de pipelines y workflows automatizados.

• Desarrollar scripts en Python para análisis, transformación y procesamiento de datos.

• Apoyar procesos de análisis en tiempo real mediante Apache Kafka y consultas SQL en Hive.

• Documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara para equipos técnicos y usuarios de negocio.

• Asegurar la correcta integración de soluciones de datos con proyectos en curso, trabajando de la mano con equipos multidisciplinarios (DataOps, DevOps, BI).

• Contribuir a la adopción de metodologías ágiles en la gestión de tareas y entregables, fomentando colaboración y entrega continua de valor.

Requisitos

• Experiencia comprobada de al menos 3 años como Analista de Datos en proyectos tecnológicos o de transformación digital.

• Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales (PostgreSQL) y deseable experiencia en motores de búsqueda como Elasticsearch.

• Experiencia en entornos Big Data con Cloudera, Apache Hive y pipelines de datos.

• Competencia en Python para análisis, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia trabajando con flujos de ingesta en Apache NiFi y procesamiento en tiempo real con Apache Kafka.

• Conocimientos deseables en Docker e integración continua.

• Habilidad para documentar y comunicar hallazgos de manera clara a equipos técnicos y no técnicos.

• Experiencia previa en arquitecturas distribuidas y de alta disponibilidad.

• Certificaciones o formación en gestión de datos, Big Data o metodologías ágiles (deseable).