Resumen del Puesto

El Business Intelligence (BI) es responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones analíticas, modelos de datos, dashboards y sistemas de reporting que impulsan la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. Su rol es esencial para garantizar calidad de datos, integridad, disponibilidad, escalabilidad, automatización y alto rendimiento en los procesos de analítica empresarial.

Este perfil requiere sólida experiencia en modelado de datos, ETL/ELT, SQL avanzado, desarrollo de dashboards en herramientas como Power BI, Tableau o Looker, y manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL. Se valora experiencia adicional en data warehouses, servicios cloud (AWS, Azure, GCP u Oracle Cloud), orquestación de pipelines, integración con APIs y herramientas modernas de big data.
De forma opcional, se considera un plus contar con conocimientos en Generative AI aplicada a analítica, bases de datos vectoriales, arquitecturas event-driven, Python para análisis avanzado y machine learning ligero.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos relacionales y dimensionales (Star Schema, Snowflake) asegurando calidad, consistencia y escalabilidad.

• Construir, optimizar y automatizar procesos ETL/ELT para integrar datos desde múltiples fuentes internas y externas.

• Crear dashboards, reportes y visualizaciones avanzadas en Power BI, Tableau, Looker u otras herramientas de BI, orientados a insights accionables.

• Implementar consultas SQL altamente eficientes, optimizando joins, índices, particiones y rendimiento general del data warehouse.

• Integrar datos mediante APIs, conectores, archivos planos, servicios cloud y otras fuentes heterogéneas.

• Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados usando herramientas de orquestación (Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory o similares).

• Garantizar la integridad, precisión y disponibilidad del ecosistema de datos, aplicando validaciones y controles de calidad.

• Colaborar estrechamente con equipos de Producto, Finanzas, Operaciones, Marketing y Tecnología, traduciendo requerimientos en soluciones analíticas claras.

• Desarrollar modelos de indicadores clave (KPIs), OKR tracking, métricas de negocio y paneles ejecutivos.

• Configurar infraestructura de datos en cloud (AWS, GCP, Azure u Oracle Cloud) incluyendo almacenamiento, seguridad, redes y servicios administrados.

• Documentar estructuras, dashboards, lógicas de negocio, orígenes de datos y definiciones de KPIs para asegurar continuidad operativa y trazabilidad.

• Analizar grandes volúmenes de datos aplicando técnicas estadísticas básicas, segmentación y análisis comparativos para soporte estratégico.

• Resolver problemas complejos de datos, investigando causas raíz, inconsistencias y cuellos de botella en pipelines o consultas.

• Implementar prácticas de gobernanza de datos, incluyendo controles de permisos, versionamiento, linaje y estandarización.

• Desarrollar reportes automatizados, alertas y análisis recurrentes para áreas clave del negocio.

• (Opcional) Integrar fuentes de datos avanzadas, como bases de datos vectoriales, logs event-driven o streams en tiempo real.

• (Opcional) Utilizar Generative AI o Python para automatizar análisis, generación de insights o prototipos de modelos predictivos.

• Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban) colaborando en la planificación, priorización y refinamiento del backlog analítico.

• Asegurar el cumplimiento de prácticas de seguridad, privacidad y manejo adecuado de datos sensibles.

Requisitos

• 3+ años de experiencia en Business Intelligence, análisis de datos o ingeniería de datos.

• Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle).

• Experiencia desarrollando dashboards y reportes en Power BI, Tableau, Looker o herramientas equivalentes.

• Conocimientos sólidos en ETL/ELT, modelado dimensional y arquitectura de data warehouses.

• Familiaridad con pipelines de datos y herramientas de orquestación (Airflow, Glue, ADF, etc.).

• Experiencia trabajando con cloud services (AWS, Azure, GCP u Oracle Cloud) en contextos de almacenamiento, procesamiento y seguridad.

• Conocimientos en Python (deseable) para análisis avanzado, automatización o scripts de datos.

• Familiaridad con APIs, conectores y fuentes de datos externas.

• Conocimientos en versionamiento con Git y flujos colaborativos de trabajo.

• Experiencia aplicando metodologías ágiles (Scrum/Kanban) en contextos tecnológicos o analíticos.

• Capacidad analítica para resolver problemas, interpretar datos y generar insights accionables.

• Excelentes habilidades de documentación, comunicación multidisciplinaria y traducción de requerimientos técnicos y de negocio.

• (Opcional) Experiencia en Big Data, Streaming, Graph Databases, bases vectoriales o AI aplicada a datos.