Resumen del puesto
El Backend – AI Integrator es responsable de desarrollar, mantener e integrar servicios backend que conectan modelos de inteligencia artificial (ML y Generativa) con aplicaciones y sistemas productivos. Su rol combina experiencia en arquitectura de APIs, microservicios y seguridad básica con conocimientos en despliegue cloud, asegurando que las soluciones de IA sean accesibles, escalables y seguras.

Este perfil actúa como puente entre los equipos de desarrollo, ciencia de datos y operaciones, garantizando que los modelos de IA se integren de forma eficiente mediante endpoints optimizados y servicios backend confiables, favoreciendo la automatización y el despliegue continuo en entornos cloud.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener APIs y microservicios en entornos cloud utilizando Flask, Node.js, Cloud Run y Cloud Functions.

• Integrar modelos de Machine Learning y Generative AI con sistemas productivos a través de endpoints y conectores seguros.

• Configurar y administrar API Gateway para la gestión de tráfico, autenticación, versionamiento y control de acceso.

• Implementar comunicación entre servicios mediante gRPC o REST, garantizando eficiencia y baja latencia en la transmisión de datos.

• Gestionar pruebas funcionales y de rendimiento con herramientas como Postman, asegurando estabilidad antes de los despliegues.

• Orquestar despliegues y automatizaciones en entornos de Google Cloud Platform, aprovechando Cloud Run y Firebase para servicios escalables y serverless.

• Asegurar la integración fluida entre backend y modelos de IA, aplicando buenas prácticas de serialización, manejo de errores y caching.

• Monitorear endpoints y servicios backend, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras en rendimiento o disponibilidad.

• Implementar medidas básicas de seguridad, incluyendo validación de tokens, HTTPS, control de acceso y protección de datos sensibles.

• Colaborar con equipos de MLOps, Data y Frontend, asegurando la correcta exposición de APIs que conectan la inteligencia artificial con las aplicaciones de negocio.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo backend o integración de servicios cloud.

• Certificación o experiencia comprobada como Professional Cloud Developer.

• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y servicios como Cloud Run, Cloud Functions, API Gateway y Firebase.

• Conocimientos sólidos en Flask, Node.js, REST APIs, gRPC y buenas prácticas de integración de modelos ML/GenAI.

• Experiencia con herramientas de prueba y documentación (Postman, Swagger, etc.).

• Comprensión de autenticación, autorización y seguridad de endpoints.

• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios.

• Enfoque en eficiencia, modularidad, reutilización de código y despliegues automatizados.