Resumen del puesto

El Prompt Engineer es responsable de diseñar, optimizar y gestionar interacciones efectivas con modelos de inteligencia artificial generativa (LLMs), orientadas a resolver necesidades específicas del negocio, mejorar la productividad y crear experiencias conversacionales naturales y precisas. Su función combina creatividad, pensamiento analítico y conocimiento técnico para transformar problemas complejos en prompts estratégicos que potencien el rendimiento de los modelos generativos.

Este rol requiere una sólida comprensión de los modelos de lenguaje, ingeniería de prompts, arquitectura de sistemas basados en IA y habilidades de comunicación efectiva para traducir objetivos humanos en instrucciones comprensibles para la inteligencia artificial. Actúa como un puente entre los equipos técnicos y las áreas funcionales, impulsando el desarrollo de soluciones generativas aplicadas en contextos productivos, educativos, operativos o comerciales.

Responsabilidades principales

• Diseñar, probar y optimizar prompts que maximicen la precisión, creatividad y consistencia de modelos generativos (GPT, Claude, Gemini, etc.).

• Desarrollar flujos de interacción y cadenas de prompts (prompt chaining) para resolver tareas complejas y automatizar procesos.

• Entrenar y ajustar modelos de lenguaje (fine-tuning o RAG) para aplicaciones específicas del negocio.

• Colaborar con equipos de ingeniería, UX y producto para integrar modelos generativos en sistemas, APIs o interfaces conversacionales.

• Evaluar el rendimiento de los prompts mediante métricas de calidad, coherencia y eficiencia en la generación de respuestas.

• Documentar estructuras, parámetros y mejores prácticas de prompting para su uso en proyectos futuros.

• Explorar e implementar herramientas de IA generativa para contenido, código, datos y comunicación (OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, etc.).

• Desarrollar pruebas A/B para comparar configuraciones de prompts y su impacto en la precisión o velocidad de respuesta.

• Contribuir a la mejora continua de pipelines de IA generativa en colaboración con equipos MLOps y backend.

• Mantenerse actualizado sobre avances en LLMs, frameworks y técnicas emergentes en ingeniería de prompts.

Requisitos

• Graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Lingüística Computacional, Inteligencia Artificial, Data Science o afines.

• Formación complementaria: Modelos Generativos (LLMs), Ingeniería de Prompts, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Python aplicado a IA, APIs de OpenAI/Anthropic/Google, LangChain o similares, Cloud Computing (GCP, AWS, Azure), MLOps (deseable).

• Mínimo 3 años en proyectos de inteligencia artificial, NLP o automatización de procesos con IA.

• Experiencia en diseño de prompts y flujos conversacionales para aplicaciones generativas.

• Participación en proyectos de integración de IA generativa en productos o servicios digitales.

• Deseable experiencia en entornos tecnológicos, startups o empresas de innovación.

Habilidades y conocimientos técnicos

• Ingeniería de Prompts y NLP.

• Modelos Generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral).

• Diseño de flujos conversacionales / Prompt Chaining.

• Python aplicado a IA y APIs.

• Integración de modelos vía API o SDK.

• Fine-tuning y RAG.

• MLOps y gestión de entornos productivos.

• Evaluación de respuestas y métricas de calidad.

• UX conversacional y comunicación efectiva.

• Cloud Computing orientado a IA.

• Documentación técnica y storytelling tecnológico.