Resumen del puesto

El Analista de Datos es responsable de transformar datos en información clara, confiable y accionable que apoye la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas de la organización. Su función principal es analizar, interpretar y visualizar información proveniente de diversas fuentes, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.

Este rol requiere habilidades técnicas en Business Intelligence, SQL, visualización de datos y análisis estadístico, además de un sólido entendimiento del negocio. Actúa como un enlace entre el ecosistema de datos y las áreas de negocio, entregando insights y recomendaciones que impulsan la eficiencia operativa y la generación de valor.

Responsabilidades principales

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias e insights de impacto en la estrategia del negocio.

• Diseñar, construir y mantener reportes, dashboards y visualizaciones interactivas alineadas con los objetivos organizacionales.

• Validar y depurar datos garantizando integridad, calidad y confiabilidad en los entregables analíticos.

• Automatizar reportes periódicos y tableros de indicadores clave que respalden decisiones de la alta dirección y comités estratégicos.

• Elaborar alertas y modelos simples (estadística descriptiva) que permitan identificar oportunidades de mejora en procesos o indicadores críticos.

• Colaborar con ingenieros y arquitectos de datos, así como con equipos de gobierno de datos, para asegurar integración, trazabilidad y consistencia de la información.

• Documentar metodologías, reportes y dashboards según lineamientos de la Gerencia de Inteligencia de Datos.

• Preparar presentaciones ejecutivas con insights clave para la toma de decisiones de la alta dirección.

• Contribuir al fortalecimiento del Gobierno y Gestión de la Información, identificando nuevos elementos críticos de datos y proponiendo mejoras en los controles de calidad.

Requisitos

• Educación: Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Economía, Sistemas o carreras afines.

• Formación complementaria: Business Intelligence, Análisis de Datos con Python/R, SQL avanzado, Visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker, Qlik Sense), fundamentos de IA y Machine Learning (deseable).

• Experiencia:
  Mínimo 2 años en roles de análisis de datos, inteligencia de negocios o generación de reportes estratégicos.
  Manejo de herramientas BI, bases de datos relacionales y entornos de información compleja.
  Experiencia en el sector financiero es altamente valorada.

Habilidades y conocimientos técnicos

• Análisis estadístico.

• Consultas SQL.

• Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).

• Pensamiento analítico y capacidad de síntesis.

• Comunicación de hallazgos.

• Conocimiento de negocio financiero.

• Python o R para análisis.

• Fundamentos de machine learning.

• Gestión de proyectos.